Tecnologia
Pensamento computacional e ciência de dados
Pensamento computacional e ciência de dados, neste curso ensina como resolver problemas complexos de forma lógica e estruturada, aplicando princípios da computação e análise de dados. O aluno aprenderá a decompor problemas, reconhecer padrõ
Mind LusterALL_LEVELSAulas em pt-BRCertificado0 alunos
Conteúdo fornecido por parceiro/fonte externa. Fonte original
Pensamento computacional e ciência de dados,
neste curso ensina como resolver problemas complexos de forma lógica e estruturada, aplicando princípios da computação e análise de dados. O aluno aprenderá a decompor problemas, reconhecer padrões, criar algoritmos e usar ferramentas digitais para automatizar processos. Além disso, o curso introduz os fundamentos da Ciência de Dados, abordando coleta, organização e visualização de informações por meio de linguagens como Python e bibliotecas como Pandas e Matplotlib. Também serão explorados conceitos de estatística, mineração de dados e tomada de decisão baseada em evidências. Com atividades práticas e estudos de caso, o participante desenvolverá habilidades essenciais para a era digital e compreenderá como transformar dados em soluções inteligentes e inovadoras. estude org
Conteúdo
Conteúdo
- Introdução e Problemas de Otimização Aula 1 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Problemas de Otimização Aula 2 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Modelos Teóricos de Grafos Aula 3 ntrodução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Pensamento Estocástico Aula 4 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Caminhadas Aleatórias Aula 5 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Simulação de Monte Carlo Aula 6 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Intervalos de Confiança Aula 7 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Amostragem e Erro Padrão Aula 8 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Compreensão de Dados Experimentais Aula 9 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Compreensão de Dados Experimentais Aula 10 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Introdução ao Aprendizado de Máquina Aula 11 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Agrupamento Aula 11 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Classificação Aula 13 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Classificação e Pecados Estatísticos Aula 14 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- Pecados Estatísticos e Conclusão Aula 15 Pensamento Computacional e Ciência de DadosLogin para assistir
- AgrupamentoLogin para assistir