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Python para ciência de dados

Python para ciência de dados, neste curso ensina como utilizar a linguagem Python para coletar, limpar, analisar e visualizar dados de forma eficiente. O aluno aprenderá a trabalhar com bibliotecas essenciais como NumPy, Pandas, Matplotlib

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Python para ciência de dados, neste curso ensina como utilizar a linguagem Python para coletar, limpar, analisar e visualizar dados de forma eficiente. O aluno aprenderá a trabalhar com bibliotecas essenciais como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, além de compreender conceitos de estatística e análise exploratória. O curso aborda desde a importação e tratamento de grandes volumes de dados até a criação de gráficos interativos e relatórios analíticos. Também introduz técnicas de machine learning com Scikit-learn, permitindo aplicar modelos preditivos em problemas reais. Ao final, o aluno estará preparado para atuar em projetos de ciência de dados, interpretando informações e transformando dados brutos em insights estratégicos para a tomada de decisão. estude org

Conteúdo

Conteúdo

  • Aula 1 Introdução ao PythonLogin para assistir
  • Aula 2 Funções e POOLogin para assistir
  • Aula 3 Introdução ao NumPyLogin para assistir
  • Aula 4 Introdução a PandasLogin para assistir
  • Aula 05 Explorando MatplotlibLogin para assistir
  • Aula 6 Análise e Pré processamentoLogin para assistir
  • Aula 7 Introdução ao Scikit learnLogin para assistir
  • Aula 8 Web Scraping e DatasetsLogin para assistir
  • Aula 9 Projeto FinalLogin para assistir